Компьютерное прогнозирование для борьбы с холерой

Кроме того, что сезон дождей в Гаити затрудняет грузоперевозки, этот период также связан с ухудшением самочувствия жителей острова, поскольку именно для этого времени характерна волна заболевания холерой. Зная об этом, ученые провели научное исследование и создали новую компьютерную модель, которая может сделать прогноз относительно того, где произойдут эти вспышки.

Исследователи из Университета штата Огайо (США) совместно с сотрудниками Центра контроля и профилактики заболеваний работают над новым проектом, направленным на принятие мер против холеры в тех местах, где это необходимо больше всего. Вернувшись из поездки в долину Артибонит (Гаити), Мариса Айзенберг из Университета Огайо представила предварительные результаты работы новой модели на ежегодном собрании Американского экологического общества в Остине. Одним из вопросов было то, распространяется ли смертельно опасная болезнь главным образом посредством природных источников воды или через контакт между людьми, например, через зараженную пищу. Ответ на этот вопрос позволил бы Центру контроля заболеваний и другим организациям сконцентрировать ограниченные ресурсы на борьбе с тем или иным средством передачи инфекции.

По словам Айзенберг, предварительные данные свидетельствуют о том, что вышеупомянутые средства передачи инфекции равноценны, поэтому нет возможности выделить какое-то из них в качестве основного.

Исследователи продолжают обрабатывать данные и надеются выявить типичные модели вспышек холеры и определить ее эпицентры, что очень важно для контроля над распространением заболевания. Полученные результаты свидетельствуют о циклической природе этой болезни: когда в стране появляется новый штамм холеры, первая волна заболевания обычно начинается осенью, а массовые вспышки приходятся на следующее лето. Эта модель подтвердилась на Гаити.

По словам ученых, необходимо учитывать множество различных факторов, например, природные условия, влияющие на способность холерной бактерии выживать в воде, качество воды и санитарные условия отдельных регионов, а также силу иммунитета населения и сезонные изменения. Новая компьютерная модель помогает учесть все эти показатели.