Произведено самое крупное в мире квантовое вычисление

Квантовые компьютеры находятся под угрозой потери своей славы. Эти машины работают на основе странных правил квантовой механики и теоретически способны производить намного более мощные вычисления, чем традиционные компьютеры. Квантовые компьютеры в той или иной форме производят вычисления уже более десяти лет, но пока им далеко до победы над имеющимися на сегодняшний день «конкурентами», поскольку сейчас их вычислительные способности находятся на уровне способностей ребенка начальной школы.

Десять лет назад физики использовали квантовый компьютер для факторизации числа «15» с помощью семи квантовых битов (кубитов), и полученный результат был встречен с восторгом. В прошлом году они побили этот рекорд за счет факторизации числа «143» с помощью четырех кубитов, что вряд ли можно назвать молниеносным прорывом.

Однако теперь это плачевное положение дел, возможно, наконец, изменится, поскольку на днях появилось сообщение о том, что ученые из D-Wave Systems, канадской компании-производителя квантовых компьютеров, произвели вычисление с помощью 84 кубитов. Их задача заключалась в вычислении различных так называемых «двухцветных чисел Рамсея», экзотических математических объектов, тесно связанных с возникновением порядка в неупорядоченных системах. Известно, что вычислить такие числа очень сложно. Канадские ученые сообщили, что 28 кубитов из 84 были использованы для вычисления, а остальные – для исправления ошибок. Весь процесс занял 270 миллисекунд. В результате получилось число «8», такое же, как получалось в течение многих лет при использовании традиционных методов. По словам специалистов, это весьма впечатляющий результат, который послужил своего рода оправданием для компании D-Wave Systems, создавшей этот компьютер и выставившей на рынок 128-кубитную машину по цене 10 миллионов долларов. И хотя примененный канадскими учеными подход к вычислениям подвергся резкой критике со стороны некоторых специалистов,  D-Wave Systems сумела найти нескольких партнеров (в частности,  Google и Lockheed Martin) для дальнейшего развития этого подхода.