Мобильные технологии помогают изучать никотиновую зависимость

Некоторые курильщики бросают вредную привычку с первой попытки, другим такое не удается. Чтобы понять, с чем связано такое положение дел, команда исследователей из Университетов Пенсильвании и Питтсбурга (США) решила прибегнуть к помощи мобильных технологий, а именно портативным компьютерам и смартфонам.

С помощью новой статистической модели для интерпретации данных и благодаря возможности сбора информации посредством мобильных устройств, исследователи изучили то, каким образом никотиновая зависимость и негативные эмоциональные состояния влияют на потребность людей в курении при попытках отказаться от него.

На основе опроса 27157 человек, проведенного в 2010 году, Центр контроля заболеваний установил, что около 52% курильщиков пытались отказаться от своей привычки в течение года. У 6% людей со стажем курения от двух лет этот процесс занял, по меньшей мере, полгода. В том же 2010 году Центр сообщил, что хотя в США курение является главной причиной преждевременной смертности и возникновения заболеваний, курит почти каждый пятый американец.

Теперь ученые установили, что у людей, успешно бросивших курение в течение четырехнедельного исследования, наблюдалась слабая связь между их стремлением к курению и способностью отказаться от него. Однако те, кто не был в состоянии воздержаться от курения, не проявили какой-либо связи между потребностью в курении и уверенностью в себе.

В ходе исследования мобильные устройства по пять раз в день задавали участникам вопросы, касающиеся их эмоционального состояния, желания курить и того, курят ли они в данный момент. Участники оценивали свою потребность в сигаретах по шкале от 0 до 10. С помощью этого метода сбора данных исследователи получали информацию от субъектов, находящихся в привычных для них условиях. Гибкая статистическая модель позволила исследователям учитывать несколько переменных одновременно. Этой модели уже десять лет, однако раньше пользоваться ею было сложно. Теперь Методологический центр разработал доступное программное обеспечение, предназначенное для проведения анализа данных, меняющихся со временем.